文章发表于：2023年03月07日 12:04:58

　企业在数字化发展的旅程中，经历了最初的想方设法挖掘数据来源的阶段后，获得的往往是大量的冗余数据，而数据中台开发解决了这一问题：在前端优化广告推送，于后端支撑更敏捷的运营体系建立。基于在运营层面和企业决策层面展现出的巨大价值，企业决策者越来越认识到，CDP数据中台不仅能帮助企业实现数据化的精准应用，还能为企业带来巨大的商业价值。　　然而还是有好多想要实施数字营销中台的企业在犹豫不决，那么，本文带您从数据资产健康度的角度带您评定是否需要数据中台开发。　　一、是否需要数据中台开发？　　数据资产健康度评价可以从以下几点进行：　　1. 数据规范性　　库名、表名、指标及字段名是否符合约定的规范，例如：数仓分层、业务线、数据域、业务过程的组合，形成可以通过名称识别出数据的基本内容，而不是随心所欲的中英文混合、缩写，只有熟悉的人才可以知道表是干什么用的。　　2. 数据丰富性　　元数据覆盖度，包括资产技术元数据、业务元数据等信息，元数据越完善，才能为使用者提供更准确的决策依据，减少沟通成本，提升数据复用度。　　例如，表的责任人、业务描述信息、主题、层级、标签丰富度，字段说明及加工逻辑使用文档。　　3. 数据复用度　　复用度顾名思义，资产建设完成后，被不同业务或用户复用的情况，复用才会减少重复开。　　可以用引用系数作为数据中台资产复用度评价指标。引用系数越高，说明复用性越好。　　4. 数据质量　　数据质量问题产生的原因包括开发质量问题、集群稳定性、以及业务变更等多种问题，对于难以掌控的外部因素，只能是早发现早修复，数据资产的评价维度主要是监控体系的覆盖度、监控报警的处理率以及平均处理时长。　　5. 成本优化维度　　数据成本的管控需要建立自上而下的成本分摊与评价体系，才能自下而上形成主动治理、优化的意识。例如考核每个数据开发人员待治理的任务数量以及治理成效。　　6. 数据安全　　随着数据安全法以及个人信息保护法相继生效，手机号、身份证等绝密信息进入集群后是严禁明文传输的。数据开发在数据工作是否做到了对所有敏感信息的加密脱敏处理，也是资产健康度的评价维度之一。　　二、数据中台介绍　　数据中台作为一款可视化数据分析工具，同样也是大数据管理平台、数据分析平台。通过打通企业全渠道数据，针对全域全量客户进行深度洞察，针对全场景进行自动化营销，分析全链路数据，帮助企业实现营销数字化转型。