把好风控命门,“联合建模”成智能风控新路

  移动互联的高速发展,提高了金融的可获得性,用户的消费金融需求得以释放,由此带来消费金融企业用户数量的爆发,海量的日处理申请客户,每位用户对于使用体验也在不断提出高要求,全流程在线上操作,实时授信、即时获取授信结果……与此同时,欺诈团伙增多、多头借贷盛行、用户失联情况也越来越常见。互联网时代消费信贷业务机遇与挑战并存,强化风险控制成为企业生存发展的关键。

  目前不管是消费金融公司、小贷公司,甚至传统银行,均在对传统风控体系进行智能化升级。

  风控模型是整个风控体系的核心,近期,招联金融与同盾科技宣称将推进在深度联合建模方面的合作,双方依靠大数据、人工智能等技术,进一步提升信用模型效果。不止是持牌消费金融机构,小贷公司、银行等也都在加强风控模型上的合作,提升智能化风控水平。早在2016年众安小贷与中国电信旗下的甜橙金融签署合作协议,以联合建模的形式提供数据征信。2017年,北京银行与京东数科也达成合作,希望在风控联合建模共同发力。

  从银行业来看,目前各家银行都在大力发展消费金融等业务,而传统消费金融风控模型的迭代周期要3至6个月,大数据解决方案则可以在3至15天内完成风控模型从变量开发到上线的全过程。显然,传统的风控策略和模型迭代效率已无法匹配当前银行业务的发展速度。

  借助于大数据、人工智能等科技力量,中腾信开发出成熟的智能风控体系,该体系支持自动化建模,能够更加迅速地响应业务需求,从而与业务达到更深度的融合,可以与银行等金融机构现有风控体系有益补充。