文章发表于：2020年04月10日 14:09:46

　　目前，光伏电站双面跟踪考核的严格性对功率预测精度提出了更高的要求和更大的挑战，事实上，很多电站的预测精度仍不容乐观。对此，天合光能指出，基础数据的异常或缺失、数值天气预报准确性不够、模型算法与现场匹配度不够是影响预测精度低的三个主要技术因素，加之电网限电、检修以及故障等不可控因素，共同影响着精度预测的准确性。

　　天合光能表示，双面跟踪数据治理、气象、模型算法、售后服务、专业培训等成为预测精度提升的重要途径，日新始终专注于这几方面的技术与服务。在数据治理方面，进行基础数据判断与分析、数据修正与清洗、数据标准化，防微杜渐，从源头上将死数、超限、跳变等异常数据排除；在气象方面，采用国外多家优质气象源进行多元订正，保证气象数据的精准可靠；在模型算法方面，采用多模型功率预测算法集合预测，让模型与电站的匹配度更高。

　　同时，除了以上几种技术途径，日新提出的高精度功率预测解决方案从根本上提升了预测精度，减少考核。天合光能介绍到，与传统的功率预测不同，该方案是一对一的定制化解决方案，在正式服务某电站之前，即制定“降低电站考核分数比例、提升电站全省排名”的目标，并根据此目标制定方案、安排后期一系列工作。这种有目标的一对一定制化服务，能够大幅度提升精度，为电站带来更高的经济价值。

双面跟踪高精度功率预测在电力交易方面也有很强的应用价值。天合光能表示，当前现货交易处于快速推进和深化阶段，基于高精度功率预测，能够解决交易能动性差、电价申报无依据的痛点问题，采用电力交易竞标策略，以电站整体收益最大化为目标，寻求最优申报策略。最终，成交更多的现货，电站发电效率提升，收益提升。

　　高精度功率预测在应对考核以及电力交易方面显现了很高的应用价值和经济效益。日新从成立之初，就一直致力于预测技术的研发与应用，市场占有率多年领跑行业。未来，日新会继续加大研发投入，不断提升预测精度，为客户创造最大价值，成为优秀的清洁能源管理专家。